超融合数字水利专用AI终端

key:AI识别丨路由器丨RTU丨雷达回波优化处理丨模型定制化部署丨图像数位流速分析计算丨二次开发

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柳林MGTR-W6310超融合数字水利专用AI终端是一款搭载Linux操作系统，智能融合AI识别、RTU、路由器、雷达回波优化处理、图像水位、流速分析计算、定制化模型部署等多功能形态的边缘计算终端。其内部部署AI大模型，依托高强算力和多样化算法，可实现对视频、图像、文字、数据等多模态信息中的目标进行快速识别、精准运算、预测分析及智能决策。

MGTR-W6310具有响应迅速、操作便捷、部署灵活、性能强劲、支持二次开发等特点，为智慧水利、水务、工业、农业、交通等多个领域注入了强大的智能生产力，助力各行业实现数字化转型与智能化升级。

应用示意

功能特点

多产品形态，创新融合

MGTR-W6310创新融合了AI识别、RTU、路由器、雷达水位/流速采集、视频水位/流速采集等多功能生态，满足多领域、多行业、多场景的应用需求。

多模态AI模型，洞察万象

MGTR-W6310的采用SNPE模型框架，具备强大的多模态AI模型的部署、识别能力，能够高效处理视频、图像、文字及数据等多种类型的信息，智能识别和分析人、物、行为及环境的异常状态。

强劲算力，精准识别

采用Adreno™643GPU，算力达12TOPS，部署的AI模型经过广泛的数据训练、严格验证及精细调优，能够在1秒内迅速准确地识别100张图像。

经过海量数据深度训练、严格验证和精细调优，并在稳定的模型框架加持下，对单类目标的识别准确率高达98%。此外，设备还支持多样化算法，可同时识别多类目标，灵活应对复杂多变的环境。

兼容并蓄，深度赋能

开放兼容的模型框架，可实现各类模型的灵活、高效部署。它不仅适用于AI模型，还能够根据行业需求定制部署专业应用模型。如在水利行业，能够运行包括供需水预测、水资源配置、输配水过程模拟、供水调度以及水旱灾害防御在内的一系列专业模型，深度赋能水利行业。

丰富接口，性能出色

支持WIFI/LAN口/4G/5G无线扩展，拥有以太网、USB、HDMI、RS-485、RS-232、CAN及音频等丰富的外设接口，轻松接入多种外设及传感器，应对各种水利场景，满足多元化需求。

端侧部署，优化能耗

通过将AI模型部署及云计算下沉至终端设备，可以大幅度减少数据向云端传输的需求以及云计算的负荷，有利于降低整体能耗，符合可绿色生态可持续发展的目标。

友好二开环境，按需定制

具备完善的开发环境：小型应用的opkg和适合大中型应用的docker开发环境，可迅速响应客户需求，无论是定制开发还是快速迭代，都能游刃有余地满足多样化的业务需求。

出厂标配・4大AI识别模型矩阵

类别	模型清单
漂浮物识别	塑料瓶、树枝、垃圾、救生衣、落叶、塑料袋、死鱼、死虾、水草、海藻、大型漂浮杂物等；
智能数字识别	水尺、水表、电表、燃气表、压力表、流量计等数显仪表；
异常行为检测	非法捕捞、非法垂钓、违规游泳、非法采砂 / 取土、违规闯入禁区、翻越护栏等人、猫、狗的异常入侵行为；
烟火识别	烟雾、火焰。

深度定制·水利水务场景AI解决方案（可扩展）

灌区信息化	支持智能供需水分析，计算灌溉需水量，并远程控制闸门，实现全自动化精准灌溉和用水效率分析；视频水尺识别+雷达水位计量，数据自动上传平台。
水源地智能监管	可集成水位、雨量、水质等多传感器，结合AI视频分析，实现对水利要素的全方位、智能化监测和预警。如水面漂浮物识别、排污口监测、水质异常AI预警。12 TOPS算力支持多路摄像头视频实时分析，秒级发现异常。
老旧泵站改造：	OCR识别指针/数显表头，实现仪表盘识别。利用Docker容器化技术，灵活部署数据采集、AI推理、Web服务等多种应用，构建智能化边缘数据中心。
山洪灾害智能预警	检测到雨量、水位数据异常时，可自动触发视频采集，并通过边缘AI判断是否存在滑坡、泥石流风险，实现提前30分钟以上的精准灾害预警。
大坝安全智能监测	渗压、位移、雨量多源数据融合分析，AI预测坝体异常；Docker部署结构安全评估模型，分析传感器数据，由边缘侧实现浸润线绘制、稳定性评估。
智慧水厂少人值守	加药控制AI模型、泵组优化调度、仪表自动读数；Docker容器隔离控制算法+视觉识别+数据传输，互不干扰。
河道AI视频测流	非接触式流速流量监测，对视频流进行实时分析；双目摄像头+AI识别算法，适应高泥沙、漂浮物河道。