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在中国水资源时空分布不均,与土地资源分布不相匹配,南方水多、土地少,北方水少、土地多。



     缓解区域的水资源短缺和分布不均的问题从根本上解决那就是跨流域调水,形成水资源匮乏地区的多水源供水格局,包括地表水、地下水、外调水、雨洪水、再生水的多水源供水局面,不但会大幅提高水资源供给的保障程度,而且也为进一步改善区域的当地水资源的战略储备状况提供了有利条件。


     最近兴起的精细化水力学模型、物联网技术为多水源的调配提供了有利契机,以精细化水力学模型为手段,以物联网技术作为支撑,构建智能化调度系统,建立完备的监测、仿真、诊断与预警、调度与处置和控制体系,为促进流域调度向数字化、信息化、现代化、自动化和智能化等方向发展奠定了基础,并引领未来水资源智能调度发展的潮流。


调度计划制定和分析


     根据外调水、地表水、地下水、再生水、雨水五水水源供给情况、水资源配置方案,结合区域内的供水安全评价与优化调度技术制定区域内的水量调度计划,并实现与时间段内实际调水量定期比较分析。



日常调度管理


     围绕着水量调度核心的业务,结合模型进行水量调度方案编制,利用方案对比功能在多个调度规则中确定了较优的调度规则,最优调度方案和对应的调度规则将自动保存至专家库或提交执行。


应急调度管理


     基于一张图,采用GIS地图、场景库、专业模型库、多目标优化等技术手段,对全市水资源应急事件信息统一管理,通过“三预联动”(预警、预测、预案)方式实现监测预警、应急会商、应急响应、评估总结等全过程的管理,保障区域的供水安全稳定。


模型智能决策


     通过构建水力学模型,实现与实时监测数据同步,以此来进行水量调度的模拟计算辅助判断系统的运行情况,根据系统的运行情况来修正调度指令的偏差,实现通过模型的智能决策。



水资源调度关键过程模拟


     利用虚拟仿真技术在水资源智能调度系统中的应用场景方案,与界面可视化方案结合,实现水资源调度关键过程模拟,使水资源日常和应急调度过程更加直观、形象、动态的表达。




   

发布时间:2017-06-22
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